蜷缩的蜗牛

随着arm64架构的普及，越来越多的开发者使用arm64架构的服务器，但是x86_64架构的服务器仍然流行，那么在构建镜像过程中就需要支持多种架构的镜像。本文将介绍2种方式在 Docker 中构建多架构镜像。

本文基于1.29.0版本

背景

在 kubernetes 1.16版本中，EndpointSlice 作为 alpha 特性被引入，主要用于解决 Endpoints 资源可伸缩性改进、双堆栈服务和拓扑感知路由等问题，在Kubernetes 1.19版本之后默认启用，并在1.21版本后EndpointSlice API 版本改为 discovery.k8s.io/v1。

2023年度总结

时光如梭，岁月无情! 2023年就快要过去了，小孩睡着了，静下心来回顾一下，2023年的自己是怎么样走过来的呢？

最近一直在关注 Karmada 社区针对多集群服务治理的发展,在1.7版本之前,社区的方案是通过 Karmada-Controller 组件来实现多集群的服务治理,但是在1.7版本之后,社区提出了 Karmada-Service-Controller 组件,通过 Karmada-Service-Controller 组件可以实现多集群的服务治理,并且在1.7版本之后,社区又将 Karmada-Service-Controller 组件重构，在1.8版本发布第一时间尝试了一下MuliClusterService 服务治理,在此记录一下。

Kubernetes 衍变

在云原生时代，Kubernetes 作为一项核心技术已成为现代应用程序架构的基础，越来越多的企业使用 Kubernetes 作为容器编排系统，其成为容器编排事实标准得益于 Kubernetes 的主要有以下几个原因：

混沌工程原则 （PRINCIPLES OF CHAOS ENGINEERING）

简体中文版

karmada是什么？

karmada是一个kubernetes多集群管理系统，它可以保持原有使用apiserver的方式，将资源分布到多个集群中。提供了跨云多集群多模式管理、多策略的多集群调度、应用的跨集群故障转移、全局统一资源视图、多集群的服务发现和FederatedHPA能力。它的设计思路继承了集群联邦v2，目前是cncf的sandbox开源项目。