Pgpool-II 监控方案

Pgpool-II 监控方案

1. 概述

Pgpool-II 是一个位于 PostgreSQL 服务器和数据库客户端之间的中间件,提供连接池、负载均衡、自动故障转移等功能。为了确保 Pgpool-II 的稳定运行,我们需要对其进行全面监控。本文介绍了一套基于 Prometheus、Grafana 和 Loki 的完整监控解决方案。

2. 监控架构

Pgpool-II 监控架构

我们的监控架构包括以下组件:

  • Pgpool-II:提供连接池和负载均衡功能
  • PostgreSQL:主数据库和副本数据库
  • Prometheus:收集和存储监控指标
  • Grafana:可视化监控数据
  • Loki:收集和查询日志
  • Promtail:收集日志并发送到 Loki

3. 部署方法

3.1 使用 Docker Compose 部署

我们提供了一个完整的 Docker Compose 配置,可以一键部署整个监控系统。

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# 克隆仓库或下载配置文件
git clone https://github.com/yourusername/pgpool-monitoring.git
cd pgpool-monitoring

# 启动服务
docker-compose -f docker-compose-pgpool-monitoring.yml up -d

3.2 配置文件说明

docker-compose-pgpool-monitoring.yml

这是主要的 Docker Compose 配置文件,定义了所有服务:

  • PostgreSQL 主节点和副本节点
  • Pgpool-II 负载均衡器
  • Prometheus 监控系统
  • Grafana 可视化平台
  • Loki 日志聚合系统
  • Promtail 日志收集器

prometheus-pgpool-config.yml

Prometheus 配置文件,定义了从 Pgpool-II 和 PostgreSQL 收集指标的方式。

grafana-datasources.yml

Grafana 数据源配置,自动添加 Prometheus 和 Loki 数据源。

grafana-dashboards.yml

Grafana 仪表板配置,自动加载 Pgpool-II 监控仪表板。

pgpool-dashboard.json

Pgpool-II 监控仪表板的 JSON 定义,包含以下面板:

  • Pgpool-II 状态
  • 连接数统计
  • PostgreSQL 节点状态
  • 查询速率
  • 平均查询时间
  • 状态变更日志
  • 故障转移日志

promtail-config.yml

Promtail 配置文件,定义了如何收集 Pgpool-II 和 PostgreSQL 的日志。

4. 监控指标说明

4.1 Pgpool-II 核心指标

指标名称描述重要性
pgpool_upPgpool-II 服务是否在线
pgpool_connections_total总连接数
pgpool_active_connections活跃连接数
pgpool_node_statusPostgreSQL 节点状态
pgpool_queries_total查询总数
pgpool_query_duration_seconds查询持续时间

4.2 关键日志事件

日志模式描述重要性
status_changed_time节点状态变更
failover故障转移事件
replication_delay复制延迟警告
connection_error连接错误

5. 告警配置

5.1 Prometheus 告警规则

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groups:
- name: pgpool_alerts
  rules:
  - alert: PgpoolDown
    expr: pgpool_up == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "Pgpool-II 服务宕机"
      description: "Pgpool-II 实例 {{ $labels.instance }} 已经宕机超过 1 分钟。"

  - alert: PostgreSQLNodeDown
    expr: pgpool_node_status == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "PostgreSQL 节点宕机"
      description: "PostgreSQL 节点 {{ $labels.node }} 已经宕机超过 1 分钟。"

  - alert: HighConnectionUsage
    expr: pgpool_active_connections / pgpool_connections_total > 0.8
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "连接池使用率高"
      description: "Pgpool-II 实例 {{ $labels.instance }} 的连接池使用率超过 80%,已持续 5 分钟。"

6. 故障排查

6.1 常见问题及解决方法

Pgpool-II 服务无法启动

检查配置文件是否正确,特别是 PostgreSQL 连接信息:

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docker-compose logs pgpool

监控指标不显示

检查 Prometheus 是否能够抓取 Pgpool-II 的指标:

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curl http://localhost:9719/metrics

日志不显示在 Grafana 中

检查 Promtail 配置和日志路径:

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docker-compose logs promtail

7. 最佳实践

7.1 性能优化

  • 根据服务器资源调整 Pgpool-II 的连接池大小
  • 配置适当的健康检查间隔,避免过于频繁的检查
  • 为 Prometheus 配置适当的数据保留期和存储空间

7.2 高可用配置

  • 部署多个 Pgpool-II 实例,使用 Keepalived 实现高可用
  • 配置 Pgpool-II 的 Watchdog 功能,实现自动故障检测和恢复
  • 使用 PostgreSQL 的流复制功能,确保数据的高可用性

8. 参考资料

9. 附录:日志解析

9.1 状态变更日志解析

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pgpool [unknown] pid 179: LOG:  status_changed_time

这条日志表示 Pgpool-II 检测到节点状态发生了变化。通常会伴随其他日志一起出现,例如:

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pgpool [unknown] pid 179: LOG:  status_changed_time: old status:1 new status:2 node id:1

节点状态码含义:

  • 0: 节点宕机
  • 1: 节点在线,作为主节点
  • 2: 节点在线,作为副本节点
  • 3: 节点在恢复中

9.2 故障转移日志解析

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pgpool [unknown] pid 179: LOG:  failover triggered by node 0 being down
pgpool [unknown] pid 179: LOG:  selected node 1 as new primary
pgpool [unknown] pid 179: LOG:  starting failover
pgpool [unknown] pid 179: LOG:  failover completed successfully

这组日志表示发生了故障转移:

  1. 节点 0 宕机触发了故障转移
  2. 选择节点 1 作为新的主节点
  3. 开始故障转移过程
  4. 故障转移成功完成
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